Image

Виявлення маски для обличчя у відеопотоці за допомогою технологій глибинного машинного навчання

Навчальний заклад: Комунальний заклад "Ліцей "Науковий" Міської ради міста Кропивницького"

Автор: Кононенко Іван Олександрович

Відділення: Комп’ютерні науки

Секція: Інформаційні системи, бази даних та системи штучного інтелекту

Область: Кіровоградська

Опис:

У зв’язку з пандемією та глобальним карантином, визваним вірусом SARS-CoV-2, більш загально відомий як коронавірус, світ змінився. Цей виклик для людства проявив недбалість та неспроможність більшості з нас у виконанні заходів для зменшення темпів розповсюдження вірусу, таких як використання медичної маски та дезінфікуючих засобів. Тому оперативність в нагадуванні одягнути медичну маску є актуальною задачею, яка вимагає додаткових технічних трудових ресурсів. В роботі поставлено за мету перекласти нагадування щодо використання масок на сучасну обчислювальну техніку. З метою автоматизації виявлення порушення режиму використання медичних масок у людних місцях, в роботі розв’язано наступні задачі: отримання потокового відео з камери; пошук обличчя в кадрі; визначення наявності маски на обличчі та позначення результату в кадрі, який аналізується. В роботі проведено дослідження ефективності, з точки зору швидкодії та точності, найпопулярніших методів пошуку обличчя на фотографії. Використано перенос навчання для згорткової нейронної мережі, що дозволило на малому обсягу навчальних прикладів отримати високу точність визначення факту наявності або відсутності правильно одягнутої медичної маски в реальному часі на домашньому комп’ютері на базі процесору Intel core I5.