Image

Розробка вебзастосунку із розпізнавання об'єктів дорожнього руху засобами машинного навчання

Навчальний заклад: Тернопільської Української гімназії імені Івана Франка Тернопільської міської ради Тернопільської області

Автор: Проць Петро Олегович

Відділення: Комп’ютерні науки

Секція: Інформаційні системи, бази даних та системи штучного інтелекту

Область: Тернопільська

Опис:

Дослідницьку роботу присвячено розробці вебзастосунку із розпізнавання об’єктів дорожнього руху засобами машинного навчання. Важливим аспектом безпеки дорожнього руху є автоматизація та розроблення інформаційних систем, що допомагають автоматизувати розпізнавання об’єктів дорожнього руху. Вирішення таких завдань, а саме: класифікації об’єктів дорожнього руху, виявлення дорожніх знаків, дорожньої розмітки, розпізнавання сигналів світлофора, вимір відстані до перешкод спереду і позаду автомобіля та розробка систем керування дорожнім трафіком «розумного» міста, роблять міське життя безпечнішим і сприятиме зменшенню кількості дорожньо-транспортних пригод, що можливе за рахунок глибокого навчання, одного із основних напрямків машинного навчання підгалузі штучного інтелекту. В рамках наукового дослідження розроблено вебзастосунок із розпізнавання об’єктів дорожнього руху засобами машинного навчання. У науковому дослідженні проаналізовано особливості будови нейронних мереж, розкрито аспекти структури нейронних мереж, з’ясовано принципи роботи алгоритмів нейронних мереж, визначено алгоритми обчислення та навчання нейронних мереж, охарактеризовано основні методи семантичної сегментації для розробки вебзастосунку із розпізнавання об’єктів дорожнього руху. На основі результатів наукового дослідження, розроблено вебзастосунок із розпізнавання об’єктів дорожнього руху засобами машинного навчання, реалізовано процес відображення результату роботи нейронної мережі у вигляді схематичної карти за допомогою JavaScript, здійснено донавчання моделі DeepLab V3+ для міста Тернопіль.