Image

Розробка методів та інструментальних засобів виявлення аномалій в задачах аналізу даних

Навчальний заклад: Черкаський фізико-математичний ліцей (ФІМЛІ) Черкаської міської ради Черкаської області

Автор: Палагін Дмитро Володимирович

Відділення: Комп’ютерні науки

Секція: Інформаційні системи, бази даних та системи штучного інтелекту

Область: Черкаська

Опис:

В дослідницькій роботі розроблені нові методи обробки даних, які спрямовані на підвищення ефективності виявлення аномалій, створення підходу щодо адаптивного очищення даних, розробку методу детектування аномалій при частковому маркуванні даних, що сприяє заощадженню ресурсів на їх підготовку. В роботі запропонований новий метод виявлення аномальних даних на основі нейромережевої структури, яка продемонструвала високу ефективність у порівнянні з базовими методами бібліотек Scikit-Learn, PyOD та характеризується простотою реалізації і високою швидкодією. Створено новий метод побудови теплових карт для аналізу даних та виявлення аномалій за заданою ймовірністю, що дає гнучкі та адаптивні можливості обробки та очищення даних. Запропоновано новий метод виявлення аномалій при частковому маркуванні на основі позитивних та немаркованих даних, що суттєво заощаджує ресурси для підготовки даних при реалізації алгоритмів машинного навчання та збереженні високої ефективності їх функціонування. Запропоновані методи можуть знайти своє широке застосування для передбачення вторгнень у комп’ютерні мережі, виявлення фінансових шахрайств, проведення діагностичного аналізу в самих різноманітних галузях діяльності людини та є гарним компромісом між простотою практичної реалізації та високою ефективністю їх функціонування.