Image

Використання методів машинного навчання для прогнозування теплоємності матеріалів

Навчальний заклад: Комунальна установа Сумська спеціалізована школа І-ІІІ ступенів №10 імені Героя Радянського Союзу О.Бутка, міста Суми, Сумської області

Автор: Мороз Богдан Андрійович

Відділення: Технічні науки

Секція: Матеріалознавство

Область: Сумська

Опис:

Дослідницьку роботу присвячено використання методів машинного навчання для прогнозування теплоємності матеріалів. В роботі було розглянуто основні моделі машинного навчання, проведено їх аналіз та порівняння для бінарної класифікації. Метою роботи було проведення прогнозування теплоємності матеріалів з використанням алгоритмів машинного навчання. Для досягнення поставленої мети необхідно було вирішити такі задачі, як : проведення аналізу моделей машинного навчання для бінарної класифікації, на основі отриманих даних сформувати рекомендації щодо вибору моделі класифікації, проаналізувати прогнозування значень теплоємності обраних матеріалів. Комбінування машинного навчання з фізикою і хімією являється особливо важливим для цифровізації та впровадження в життєдіяльність суспільства. На основі отриманих даних сформувалися рекомендації щодо виготовлення сплавів з заданою теплоємністю. Також отримані результати, стосовно аналізу теплоємності та властивостей досліджуваних компонентів сплавів, свідчать про значну залежність від застосування типів моделей машинного навчання. Актуальність цієї роботи полягає в тому, що сьогодні машинне навчання і взагалі роботи все більше і більше стають рутиною життя людства. Машинне навчання так само, як і штучний інтелект полегшує життя людей не тільки в темі "теплоємність сплавів".